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Instruções Assistidas de Processos

Código da proposta: UFMS Participativa-2024-10-58

Machine Learning para a evolução continuada de processos técnicos e de gestão

Entende-se que os processos estruturados na alcançabilidade da visão, missão, estratégias e objetivos institucionais possam ser aprimorados a partir de uma base consolidada de conhecimento humano aliados ao uso de soluções tecnológicas centradas em modelos computacionais treinados. Dessa conexão, deve-se obter uma base de transferência de conhecimento dinâmica e evolutiva  capaz de ofertar a extração e a predição textuais,  realizar sumarizações abstratas, classificar  documentos por complexidade, abrangência e significância, sinalizar pontos críticos de controle, monitorar aferições automáticas no ciclo de vida de  contratos e projetos, detectar e previnir incidentes, executar mapeamentos de riscos e suas mitigações em tempo real, automatizar relatórios parciais/finais, projetar atividades de gestão, entre outras soluções  e funcionalidades customizáveis.

Alimentado pela documentação interna, legislações existentes e modelos consolidados no serviço público, pode ser potencializado se os padrões das melhores práticas forem incorporadas, através da contribuição de expertise de servidores especialistas e de outras instituições, com os cuidados de anonimização em casos de dados sigilosos.

Devido à complexidade de implementação, sugere-se um projeto-piloto inicial na área de contratos e convênios, que abrange todos os campus, a fim de validar a solução após análises técnicas de resultados.

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